Idiomes
Introducció al
BIG DATA
Segur que has sentit parlar de big data a la televisió, has vist l’expressió en algun article o algú ha mencionat el concepte en una reunió. Es diu que és el nou or del segle XXI, però saps què és el big data i com t’afecta?
En aquesta infografia et descobrim les claus del big data.
L’expressió big data fa referència a la gestió i anàlisi de grans quantitats de dades, tan grans que no es poden tractar amb software convencional.
LES 4 V DEL BIG DATA:la quantitat de dades amb que es treballa supera la capacitat de gestió del software habitual.
les dades procedeixen de diferents fonts i poden estar en diferents formats.
Generades per persones
A xarxes socials, a través del correu electrònic, a apps...
Transaccions de dades
Per exemple, les transaccions del banc, d'un e-commerce, de la targeta de crèdit, etc...
Internet of Things
Dades generades entre màquines (sensors)
Biomètrica
Dades relacionades amb seguretat, defensa i intel·ligència. Per exemple, les que generen els lectors biomètrics.
la rapidesa és essencial a l’hora de rebre, processar i utilitzar les dades en temp real.
és imprescindible comprovar la validesa de les dades i netejar-les per eliminar biaixos i soroll. Només d’aquesta manera s’obtindran dades de confiança.
El big data no és només un repositori de dades: a més d’emmagatzemar les dades, s’apliquen processos per tractar-les i analitzar-les.
El big data no és únicament una eina d’analítica: és capaç de correlacionar dades procedents de diferents fonts i en diferents formats.
El big data és més que una plataforma de gestió de dades: és capaç de treballar amb dades en temps real.
Predir el consum d’energia, molt útil per als serveis públics
Anticipar la deserció de clients, per exemple, en companyies de telecomunicacions
Analitzar el sentiment vers una marca en xarxes socials, molt útil en màrqueting
Millorar el rendiment dels sistemes d’atenció al client
Crear sistemes de recomanació automatitzats, amb moltes aplicacions en el sector retail
Detectar fraus, una aplicació que pot ser molt útil per a asseguradores i bancs, i també en recursos humans
Identificar persones, amb la utilitat que suposa per a qüestions de seguretat i defensa
Conèixer millor els gustos i necessitats dels/de les clients/tes, per oferir-los productes i serveis personalitzats
Facilitar el dia a dia de les persones amb dispositius intel·ligents: neveres que fan la comanda directament al supermercat, cotxes connectats que informen si hi ha retencions en una via o polseres per a diabètics/ques que mesuren el nivell de glucosa a través de la pell.
A nivell tècnic, el big data ha de seguir una estructura de processos que passa per la recollida, emmagatzematge i anàlisi de les dades. Aquest esquema resumeix el procés al qual es sotmeten les dades:
La dada es recull segons el tipus de font
Neteja i transformació de la dada
Emmagatzematge de la dada per fer ús d'ella segons convingui
Aplicació de models estadistics
Per emmagatzemar les ingents quantitats de dades amb que treballa el big data és necessari comptar amb proveïdors al núvol com:
Per tractar i analitzar les dades, es requereix d'un gran nombre de tecnologies. Fes clic en aquest enllaç i podràs veure una panoràmica de les principals tecnologies relacionades amb l'univers del big data:
Veure Big Data LandscapeA més de tecnologia, per aprofitar al màxim el big data cal comptar amb professionals capaços d'analitzar i interpretar les dades:
Si vols saber més sobre big data, visita el blog de Divisadero que ha col·laborat en la infografia juntament amb la Direcció d’intel·ligència i desenvolupament de negoci del Banc Sabadell.
VISITAR BLOG