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BIG DATA
Seguro que has oído hablar de big data en televisión, has visto la expresión en algún artículo o alguien ha mencionado el concepto en una reunión. Se dice que es el nuevo oro del siglo XXI, pero ¿sabes qué es el Big Data y cómo te afecta?
En esta infografía te descubrimos sus claves.
La expresión big data hace referencia a la gestión y análisis de grandes cantidades de datos, tan grandes que no se pueden tratar con software convencional.
LAS '4V' DEL BIG DATA:La cantidad de datos con la que se trabaja supera la capacidad de gestión del software habitual.
Los datos proceden de distintas fuentes y pueden estar en diferentes formatos.
Generados por personas
En redes sociales, a través del correo electrónico, en apps...
Transacciones de datos
Por ejemplo, las transacciones de banco, de un e-commerce, de las tarjetas de crédito etc….
Internet of Things
Datos generados entre máquinas (sensores)
Biométrica
Datos relacionados con seguridad, defensa e inteligencia. Por ejemplo, los que generan los lectores biométricos.
La rapidez es esencial a la hora de recibir, procesar y utilizar los datos en tiempo real.
Es imprescindible comprobar la validez de los datos y limpiarlos para eliminar sesgos y ruido. Solo de esta manera se obtendrán datos de confianza.
El big data no es solo un repositorio de datos: además de almacenar los datos, se aplican procesos para tratarlos y analizarlos.
El big data no es únicamente una herramienta de analítica: es capaz de correlacionar datos procedentes de distintas fuentes y en diferentes formatos.
El big data es más que una plataforma de gestión de datos: es capaz de trabajar con datos a tiempo real.
Predecir el consumo de energía, muy útil para los servicios públicos
Anticipar la deserción de clientes, por ejemplo, en compañías de telecomunicaciones
Analizar el sentimiento hacia una marca en redes sociales, muy útil en marketing
Mejorar el rendimiento de los sistemas de atención al cliente
Crear sistemas de recomendación automatizados, con muchas aplicaciones en el sector retail
Detectar fraudes, una aplicación que puede ser muy útil para aseguradoras y bancos, y también en recursos humanos
Identificar personas, con la utilidad que supone para cuestiones de seguridad y defensa
Conocer mejor los gustos y necesidades de los/as clientes/as, para ofrecerles productos y servicios personalizados
Facilitar el día a día de las personas con dispositivos inteligentes: neveras que hacen el pedido directamente al supermercado, coches conectados que informan de que hay retenciones en una vía o pulseras para diabéticos/as que miden el nivel de glucosa a través de la piel.
A nivel técnico, el big data ha de seguir una estructura de procesos que pasa por la recogida, almacenaje y análisis de los datos. Este esquema resume el proceso al que se someten los datos:
El dato se recoge según el tipo de fuente
Limpieza y transformación del dato
Almacenaje del dato para hacer uso de él según convenga
Aplicación de modelos estadísticos
Para almacenar las ingentes cantidades de datos con las que trabaja el big data es necesario contar con proveedores en la nube como:
Para tratar y analizar los datos, se requiere de un gran número de tecnologías. Clica en este enlace y podrás ver una panorámica de las principales tecnologías relacionadas con el universo del big data:
Ver Big Data LandscapeAdemás de tecnología, para aprovechar al máximo el big data hay que contar con profesionales capaces de analizar e interpretar los datos:
Si quieres saber más sobre big data, visita el blog de Divisadero que ha colaborado en la infografía junto con la Dirección de inteligencia y desarrollo de negocio del Banco.
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