Introducción al

BIG DATA

Seguro que has oído hablar de big data en televisión, has visto la expresión en algún artículo o alguien ha mencionado el concepto en una reunión. Se dice que es el nuevo oro del siglo XXI, pero ¿sabes qué es el Big Data y cómo te afecta?

En esta infografía te descubrimos sus claves.

¿QUÉ ES EL BIG DATA?

La expresión big data hace referencia a la gestión y análisis de grandes cantidades de datos, tan grandes que no se pueden tratar con software convencional.

LAS '4V' DEL BIG DATA:
VOLUMEN

La cantidad de datos con la que se trabaja supera la capacidad de gestión del software habitual.

VARIEDAD

Los datos proceden de distintas fuentes y pueden estar en diferentes formatos.

¿De dónde vienen los datos?

Generados por personas

En redes sociales, 
a través del correo electrónico, en apps...

Transacciones
 de datos

Por ejemplo, las transacciones de banco, de un e-commerce, de las tarjetas de crédito etc….

Internet of Things

Datos generados entre máquinas (sensores)

Biométrica

Datos relacionados 
con seguridad, defensa 
e inteligencia. Por ejemplo, los que generan los lectores biométricos.

VELOCIDAD

La rapidez es esencial a la hora de recibir, procesar y utilizar los datos en tiempo real.

VERACIDAD

Es imprescindible comprobar la validez de los datos y limpiarlos para eliminar sesgos y ruido. Solo de esta manera se obtendrán datos de confianza.

¿Qué NO es el big data?

El big data no es 
solo un repositorio 
de datos: además de almacenar los datos, se aplican procesos para tratarlos 
y analizarlos.

El big data no es únicamente una herramienta de analítica: es capaz de correlacionar datos procedentes de distintas fuentes y en diferentes formatos.

El big data es más 
que una plataforma 
de gestión de datos: 
es capaz de trabajar 
con datos a tiempo 
real.

¿Para qué sirve el big data?

Predecir el consumo de energía, muy útil para los servicios públicos

Anticipar la deserción de clientes, por ejemplo, en compañías de telecomunicaciones

Analizar el sentimiento hacia una marca en redes sociales, muy útil en marketing

Mejorar el rendimiento de los sistemas de atención al cliente

Crear sistemas de recomendación automatizados, con muchas aplicaciones en el sector retail

Detectar fraudes, una aplicación que puede ser muy útil para aseguradoras y bancos, y también en recursos humanos

Identificar personas, con la utilidad que supone para cuestiones de seguridad y defensa

Conocer mejor los gustos y necesidades de los clientes, para ofrecerles productos y servicios personalizados

Facilitar el día a día de las personas con dispositivos inteligentes: neveras que hacen el pedido directamente al supermercado, coches conectados que informan de que hay retenciones en una vía o pulseras para diabéticos que miden el nivel de glucosa a través de la piel.

¿CÓMO FUNCIONA EL BIG DATA?

A nivel técnico, el big data ha de seguir una estructura 
de procesos que pasa por la recogida, almacenaje 
y análisis de los datos. Este esquema resume el proceso al que se someten los datos:

FUENTE DE DATOS Web Apps Sensores Transac-
ciones
RECOLECCIÓN

El dato se recoge según el tipo de fuente

PROCESADO

Limpieza y transformación del dato

ALMACENAMIENTO

Almacenaje del dato para hacer uso de él según convenga

ANÁLISIS

Aplicación de modelos estadísticos

ACCIONABILIDAD Predicción Segmentación Clasificación Atribución
RESULTADOS Propuesta de valor para el cliente. Personalización Seguimientos 
e informes
Almacenamiento masivo


Para almacenar las ingentes cantidades de datos con las que trabaja 
el big data es necesario contar con proveedores en la nube como:

Tecnología punta

Para tratar y analizar los datos, se requiere de un gran número de tecnologías. Clica en este enlace y podrás ver una panorámica de las principales tecnologías relacionadas con el universo del big data:

Ver Big Data Landscape
Profesionales cualificados

Además de tecnología, para aprovechar al máximo el big data hay que contar con profesionales capaces de analizar e interpretar los datos:

Consultores de negocio
Analistas digitales
Analistas de negocio
Científicos de datos (matemáticos)
Ingenieros de datos
¿QUIERES SABER MÁS?

Si quieres saber más sobre big data, visita el blog de Divisadero que ha colaborado en la infografía junto con la Dirección de inteligencia y desarrollo de negocio del Banco.

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